2019醫學裝備人工智能大會在江蘇蘇州舉行。會上，工業和信息化部副部長辛國斌表示，近年來，中國醫學裝備人工智能實現快速發展，醫學裝備產業已走向高質量發展階段。下一步國家要積極培育人工智能產品和服務，進一步推動中國醫學裝備與人工智能融合發展。

在國家衛生健康委規劃發展與信息化司巡視員齊貴新看來，中國醫療衛生資源相對不足，且分布不均。優質的醫療衛生資源主要分布在大城市，基層醫療衛生服務機構水平有待進一步提高，人口老齡化程度持續加深等因素造成了巨大的醫療資源缺口。醫學人工智能的應用，將為解決這些矛盾和問題帶來難得的歷史機遇。

中國醫學裝備協會理事長、中國醫學裝備人工智能聯盟理事長趙自林也表示，在國家戰略引導和政策支持下，人工智能+醫療新技術層出不窮，越來越多的醫學裝備應用到人工智能技術，我國的醫學裝備產業進入了發展的新階段。去年7月，在工信部和國家衛生健康委的大力支持下，中國醫學裝備協會牽頭成立了中國醫學裝備人工智能聯盟，致力于為國家提供相關政策咨詢、開展行業專項研究、推動產業創新。其承擔的“醫學裝備人工智能產品目錄”征集工作，目前已有62家企業的178個產品經評估入圍。下一步，中國醫學裝備人工智能聯盟將在標準制定，多模態、多中心深度學習數據平臺建設，促進醫學裝備人工智能技術轉化和產業發展等方面開展工作。

辛國斌介紹，近年來中國醫學裝備人工智能實現快速發展。人工智能技術在醫學影像、輔助診斷、藥物研發、健康管理、疾病預測等領域的應用正逐步推進。北京同仁醫院等單位基于眼科影像裝備，已開展30萬例眼病AI篩查診斷，準確率高，基本滿足臨床需求。今年6月27日，北京積水潭醫院在本院交替操控山東煙臺山醫院和浙江嘉興第二醫院的兩臺骨科手術機器人，成功為兩名脊椎骨折病人同時進行手術，完成了全球首例骨科手術機器人多中心5G遠程手術。標志著中國醫學裝備人工智能與5G通訊技術結合，達到了新的高度。

為成果而振奮的同時，辛國斌清醒地指出，中國人工智能技術總體上與國際先進水平還有很大的差距。譬如新一代人工智能產品受限于技術、政策、資源配置等配套措施不足，很多仍處于試制、試用及加快完善階段。與人工智能相關的道德、倫理、患者數據保護等問題還需進一步研究。有關法律法規、制度體系尚有待進一步健全等。

辛國斌表示，中國醫學裝備產業已走向高質量發展階段，與人工智能融合推進將為行業創新添薪助力。接下來，各方應充分發揮中國海量醫療數據和巨大市場應用規模的優勢，加快科技成果轉化。積極培育人工智能產品和服務，著力推動技術創新、完善協同機制、深化拓展應用。并積極發動各方力量，充分利用國內外資源，深耕產業品質，厚植產業優勢，為推動中國醫學裝備與人工智能融合發展做出更大貢獻。